MPK 14 Mancova

 

Essai Mancova (Pert. 14 Metpen Kuan)

Hidayatullah Hana Putra

210321868030

 

Analysis of Variance (ANOVA) merupakan metode untuk mengukur adanya perbedaan respon terhadap pemberian perlakuan yang berbeda pada beberapa kelompok. Pada ANOVA variable bebas diberikan kontrol yang ketat untuk memastikan bahwa respon yang muncul hanya berasal dari variable yang terlibat dan telah diperhitungkan dalam percobaan  (proses pengambilan data), sedangkan serinngkali variable bebas dipengaruhi oleh variable lain yang tidak dapat dikontrol dan terkadang juga tidak dapat diperhitungkan, variable tersebut seringkali disebut sebagai variable konkomitan (covariate) covariate). Dalam ilmu perancangan . percobaan terdapat beberapa cara untuk mengatasi variable konkomitan (covariate) covariate). Dalam . kasus terdapat variable bebas yang tidak dapat dikontrol dan memberikan pengaruh terhadap respon, analysis of Covariance-Variance (ANCOVA) dapat digunakan, terutama jika variable bebas yang memberi pengaruh terhadap respon terdiri darivariable yang terukur atau berskala numerik.

Analisis kovarians atau sering disebut dengan ANCOVA adalah teknik statistik yang merupakan perpaduan antara analisis regresi dengan analisis varians atau ANOVA (Rencher, 1998 : 178). ANCOVA dilakukan berdasarkan pertimbangan bahwa dalam kenyataanya variabel tertentu yang tidak dapat dikendalikan, tetapi sangat mempengaruhi variabel respons yang diamati. Variabel yang demikian disebut variabel konkomitan. Dengan kata lain, ANCOVA berfungsi untuk memurnikan pengaruh variabel respons dari pengaruh variabel konkomitan.

ANCOVA yang berfungsi untuk memurnikan pengaruh variabel dependen dari pengaruh variabel kovariat.Akan tetapi, uji ANCOVA tidak apat digunakan pada lebih dari dua variabelkovariat secara bersamaan. Oleh sebab itu, dibutuhkan teknik analisis berupa Multivariate Analysis of Covariance (MANCOVA).

MANCOVA adalah teknik statistik yang merupakan perluasan dari analisis kovarians (ANCOVA). Pada dasarnya, ini adalah analisis varians multivariat (MANOVA) dengan kovariat (s). Analisis MANCOVA bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan perlakuan terhadap sekelompok variable dependen setelah disesuaikan dengan pengaruh variabel konkomit. Keuntungan menggunakan multivariate analisis kovarians adalah memungkinkan peneliti untuk memeriksa lebih dari satu variabel terikat sekaligus atau pengaruh simultan dari variabel bebas terhadap lebih dari satu variabel terikat. Ini adalah analisis yang tepat ketika seorang peneliti membandingkan perbedaan kelompok.

Dalam analisis MANCOVA, semua asumsi sama seperti di MANOVA, tetapi satu lagi asumsi tambahan terkait dengan kovariat:

1.      MANCOVA mengasumsikan bahwa pengamatannya adalah independent satu sama lain, tidak ada pola untuk pemilihan sampel, dan bahwa sampelbenar-benar acak.

2.      MANCOVA mengasumsikan bahwa variabel independen adalah kategoris dan variabel dependen adalah variabel kontinu atau skala. Kovariat dapatberupa kontinu, ordinal, atau dikotomis.

3.      Tidak adanya multikolinearitas: Variabel dependen tidak dapat terlalu berkorelasi satu sama lain lainnya.

4.      Normalitas: Normalitas multivariat hadir dalam data.

5.      Homogenitas Varians: Varians antar kelompok adalah sama.

6.      Hubungan antara kovariat dan variabel terikat: perlu diketahui apakah adahubungan antara kovariat dan variabel terikat; melalui analisis korelasi.